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1、DW-H-07024关注 鼎捷软件 官方微信获取更多资讯和产品方案扫码体验软件环境一睹为快吧!装备制造业的云上转型白皮书装备制造云一场AI与“变形金刚”组合的盛宴扫码获取装备业数字化转型实践指南装备制造业的云上转型白皮书装备制造云Since 1982目录雅典娜装备制造云白皮书01雅典娜装备制造云白皮书1、新机遇:装备制造业发展趋势1.1、发展现状1.2、发展趋势022、新挑战:装备制造业经营面临的挑战043、新未来:装备制造业数智化转型方向054、新技术:新兴技术驱动下的装备制造业数字化转型4.1、AI数智员工:打造行业小模型4.2、柔性可组装:业务场景随需而制096、新尝试:装备制造云客户最
2、佳实践6.1、全力机械模具6.2、广东精铟海工305、新产品:装备制造业数字化转型云解决方案5.1、鼎捷雅典娜装备制造云:业内首款基于AI的柔性可组装云应用5.2、装备制造云项目管理解决方案:保障项目型制造如期如质如预算交付5.3、装备制造云带图采购解决方案:为装备制造企业量身订制的采购协同平台5.4、装备制造云敏捷装配解决方案:构建整机装配的敏捷交付闭环5.5、装备制造云设变一点通解决方案:实现设计变更的智能追踪与响应5.6、装备制造云售后云解决方案:售后服务助力企业服务化转型5.7、势不可挡:SaaS服务与传统软件融合,助力企业数智化升级15目 录1、新机遇:装备制造业发展趋势1.1 发展
3、现状1.1.1 新型工业化深入推进,装备制造业利润增长明显加快1.1.2 新型工业化深入推进,装备制造业利润增长明显加快2024年Q1,我国装备制造业利润同比增长18%,增速比2023年全年加快13.9个百分点,拉动规上工业利润增长4.9个百分点,是贡献最大的行业板块数据表现我国装备制造业当前已进入产业升级第二阶段,围绕“双碳驱动、自主可控、稳增长”三条主线,加速推动行业高质量发展。2024年大规模设备更新政策的陆续落地,将进一步提振国内机械设备更新需求,并有望与出海形成共振,开启高端装备行业新一轮景气周期发展阶段数据来源:国家统计局1978-80年代末复苏期百废待兴,逐步复苏21世纪初至今产
4、业升级期I中低端制造高度国产化高端制造部分国产化未来20年90年代末-20世纪末快速发展期民营制造崛起外资制造进入产业升级期II能源革命+数字浪潮:碳中和+智能制造机器人换人中国制造中国创造:高端制造从终端到核心零部件的全面国产化一季度营收利润双增,利润端增速明显高于收入端营业收入为47,072.2亿元,同比增长2.8%;利润总额为3,427.8亿元,同比增长10.3%2023年营业收入为10,342.2亿元,同比增长1.9%;利润总额为572.3亿元,同比增长7.9%2024年Q1随着制造业温和复苏,在国产化替代、产业顺周期及政策推动背景下,通用设备将具有较稳定的增长性图:2018-2024
5、年Q1我国通用设备制造业营业收入情况50.000 38308.938264.740065.747010.647895.847072.210342.220%10%0%-10%40.00030.00020.00010.00002018202020212023 2024Q120222019营业收入(亿元)同比增长(%)图:2018-2024年Q1我国通用设备制造业利润总额情况4.0002526.92466.82858.83153.13250.33427.8572.320%10%0%3.2002.4001.60080002018202020212023 2024Q120222019利润总额(亿元)同比
6、增长(%)数据来源:国家统计局2024年3月,工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、中国人民银行、税务总局、市场监管总局、金融监管总局等七部门联合印发推动工业领域设备更新实施方案,方案强调围绕推进新型工业化,以大规模设备更新为抓手,实施制造业技术改造升级工程,以数字化转型和绿色化升级为重点,发展新质生产力,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,提高国民经济循环质量和水平提供有力支撑。虽不同设备类型在各类因素驱动下有涨有落,但整体而言我国装备制造业在产业升级的第二阶段展现出强劲的增长势头,利润同比增长显著加速,成为拉动规模以上工业利润增长的重要力量。围绕“双碳驱动、自主可控、稳增长”三条主线,
7、行业正加速迈向高质量发展。在这样的趋势下,政策的推行也让行业迎来了发展良机。政策的推行不仅为装备制造企业的发展带来了新机遇,也对装备制造企业的发展提供了新要求。智能化与自动化:随着人工智能、机器学习和物联网等技术的持续进步,装备制造业正迎来一个以智能化为核心的新时代。智能机器人、自动化生产线和计算机集成制造系统的应用日益普遍,提高了生产效率和灵活性,同时降低了人力成本和生产误差。绿色制造与可持续发展:面对全球气候变化和环境保护的压力,装备制造业正转向更环保的生产方式。应用清洁能源、循环经济和生态设计的理念,减少资源消耗和废弃物排放,实现可持续发展。定制化与柔性化生产:随着消费者需求的多样化,装
8、备制造行业正从传统的标准化大规模生产模式转向更加灵活的定制化生产。利用先进的数字制造技术,如3D打印和模块化设计,快速响应市场变化,提供个性化产品。服务化转型:制造企业不再仅仅提供产品,而是提供整体解决方案和服务。通过远程监控、维护和优化客户的设备,企业能够增强客户黏性,提升产品的附加值。数字化转型:随着国家政策支持,以及自身发展需求的指引,数字化转型也成了装备制造企业迈向高质量发展之路的重要途径。通过数字化技术,企业可以快速响应市场变化,满足客户个性化需求,优化生产流程,提高生产效率,降低运营成本。供应链优化:在全球化背景下,装备制造业正寻求更高效、更稳定的供应链管理方式。借助先进的供应链管
9、理系统和大数据分析,企业能够实时监控供应链状态,预测风险,确保物料供应和产品分销的顺畅。02雅典娜装备制造云白皮书03雅典娜装备制造云白皮书1.2 发展趋势1.1.3 专用设备:盈利能力分化,行业陷入增收不增利现象新一轮工业设备更新或将开启超5亿元以上市场蓝海一季度营收微增,利润端有所减速营业收入为36,745.1亿元,同比增长0.7%;利润总额为2,878亿元,同比下降0.4%2023年营业收入为8,217.8亿元,同比增长0.7%;利润总额为450.5亿元,同比下降7.2%2024年Q1受下游不同行业景气度影响,专用设备需求呈现分化趋势,具有技术改革和更新需求的行业盈利能力提升图:2018
10、-2024年Q1我国专用设备制造业营业收入情况50.00029920.029473.332726.536563.538076.936745.18217.820%10%0%40.00030.00020.00010.00002018202020212023 2024Q120222019营业收入(亿元)同比增长(%)图:2018-2024年Q1我国专用设备制造业利润总额情况4.0002035.12216.42827.62947.93056.42878.0450.520%10%0%3.2002.4001.60080002018202020212023 2024Q120222019利润总额(亿元)同比增
11、长(%)数据来源:国家统计局3月7日,国务院发布推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案4月9日,工信部等七部门联合印发推动工业领域设备更新实施方案市场增量增长25%以上4.4万亿元2023年全国工业领域设备投资规模5.5万亿元2027年全国工业领域设备投资规模收益设备工业母机、光伏锂电设备、检测设备实施先进设备更新行动01工业机器人智能物流设备实施数字化转型行动02锅炉、电机、变压器工业固废处理设备等实施绿色装备推广行动03石化化工设备民爆设备实施本质安全水平提升行动04从存量中产生增量高端化、智能化、数字化、绿色化增长25%以上量化指标:到2027年,工业领域设备投资规模较2023年增长
12、25%以上,规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、75%04雅典娜装备制造云白皮书05雅典娜装备制造云白皮书2、新挑战:装备制造业经营面临的挑战零部件数量多、重用性差,造成采购作业繁琐,生产排程/派工复杂,库存增高;图纸以文档管理为主,查询与使用不方便,技术人员借用图纸效率低。零部件重用率低下边设计边采购边生产,关键材料预报及通用零件预投机制不完善,造成频繁缺料。安装调试受现场环境及产品发包的影响,进度不易掌控。订单/项目交付周期过长报价要素多,通常需多部门协同完成,对业务能力要求高;收款方式多样,每个合同签订的阶段和比例也不同,容易遗漏,造成账款回收延误。
13、订单/项目利润率失控产品服务(主动)在交付验收后终止售后服务大多是被动响应;非标机/客户定制机,无法长期、完整地保留客户产品信息,难以持续为客户提供增值服务。服务收入占比较低设计变更频发,无法全局掌握在制、在途、在库的情况,难以给出合适的变更方案和变更处理策略;计划、物控、采购响应慢,易造成频繁返工、物料呆滞。变更频繁难协同设备物料多、工艺路线复杂,依赖经验排程准确性低,难以按照装配节拍拉动物料齐套;因缺料造成生产等停、完工延期,进而占用场地,影响生产产能。装配与到料节拍不一致预算管控机制缺失,预算编列流于形式,执行过程未依预算管控;项目结案才进行成本核算,若亏损也已成事实,难以在过程中实时掌
14、握成本发生。项目过程成本难管控3、新未来:装备制造业数字化转型方向应对这些挑战,装备制造企业需要采取灵活的经营策略,积极适应市场和政策变化。这当中,数字化转型成为企业提升竞争力、实现可持续发展的重要途径。通过引入先进的信息技术系统,企业可以提高生产的灵活性和效率,更好地满足客户需求,并在激烈的市场竞争中保持领先地位。结合机械装备行业的发展趋势,鼎捷提出机械装备行业数字化转型的四个方向:数字化管理、数智化工厂、设备智能化和服务化转型。集团数据统一规划和配置要求高,共享难;集团内部交易复杂,工作量大,处理难;海外建厂面临诸多财税、管理和运营的合规问题。集团运营管理复杂从销售、项目、设计、计划、供应
15、链、生产、安装调试到售后服务,形成企业全流程、全价值链、全生命周期的数智化管理,用数智驱动的思维解决经营管理中的不确定性问题。标准机改制光机+非标定制按订单选配生产接单定制项目式交付售前售前售中-计划售中-智造售中-安装调试售中售后售后方向一:支持核心业务数智化机型/机种的需求预测找到可改制的机型产出改制的任务单设备履历易损件备货整机机号跟踪技术方案的沟通与确认通用部件的备货计划整机机号跟踪单台设备成本核算基于选配的技术方案沟通与快速报价技术方案得沟通与确认基于技术方案的快速报价基于原型机/过往方案的派生设计混合模式下的生产计划产品模组化设计混合模式下的生产计划整机机号跟踪安装配顺序控制物料齐
16、套ECN变更的更快速响应单台设备动态成本管理安装调试及验收设备验收款管理设备履历售后服务知识库客诉及满意度管理半保式创新售后服务技术方案沟通与确认项目成本预估与概算管理潜客管理计划与推进以项目WBS+工作包形式实现设计边生产三边模式下的设计-菜够-制造高效协同项目动态运营成本管理安装调试及验收项目进度成本与收入确认设备履历售后服务知识库售后问题与处理跟进06雅典娜装备制造云白皮书07雅典娜装备制造云白皮书鼎捷软件聚焦机械装备制造业,结合新一代数字信息和工业互联网技术,构建一朵装备制造行业云,支持企业稳定经营和敏捷创新,深度满足机械装备行业零部件、单机设备、成套设备三种类型的核心需求,支撑企业在
17、管理数字化、数智工厂、服务数字化、设备智能化等四个方向的转型升级,提供设备层、交互层、执行层、运营层、协作层完整的 IT与OT融合,结合具备六种要素的服务商品解决方案,实现提质增效、降本准交的效益,从而提升企业的数字化能力和市场竞争力。把传统设备改造为智能柔性设备-通过工业机理应用场景封装到软件、软硬件融合、打造承载数字化应用场景的柔性设备,提升产品竞争力。方向四:设备智能化升级把传统设备改造为智能柔性设备-通过工业机理应用场景封装到软件、软硬件融合、打造承载数字化应用场景的柔性设备,提升产品竞争力。方向二:打造IOT设备智能化升级通过服务化转型摆脱低价竞争,透过产品的增值服务,带来新的商业模
18、式和利润增长点。方向三:服务化转型创收客户满意度罗盘数据百事通结算风火轮对账结算成本收入客服中心设备用户工程师用户/研发/品质/客服配件如意达 备件交易维修畅行通 现场服务知识宝藏图 知识库应用运营数据绩效数据决策支持智能派工智能物流智能车间智能战情生产进度管理工装整备架设生产投料作业物料派送流转搬运生产派工作业作业站开工作业作业站加工作业生产批完工确认完工入库作业作业站完工作业四轴三联动四轴四联动五轴四联动五轴五联动高档中档低档6%国产化率65%国产化率82%国产化率承载数字化应用场景智能柔性设备智能设备数据来源:华夏幸福产业研究院整理数控机床鼎捷打造稳敏双态的行业解决方案,稳态(ERP、M
19、ES等)可以保证成熟业务和对内流程的稳定安全和高效运作,敏态 IT(装备制造云等)可以满足创新业务和对外探索的灵活创新与敏捷迭代。本书后半段将重点围绕装备制造云展开,以因应时下数字化转型上云趋势。4、新技术:新兴技术驱动下的装备制造业数字化转型以大模型、AIGC为主的新概念成为人工智能技术发展的核心。现在内容生成不再受制于人力成本,而是转变为基于算法和算力的高效生产过程,这对于许多行业来说意味着生产方式的根本性变革,降本增效、业态创新从而有了新的途径。国家对于人工智能的政策扶持和研发投入不断提升。我国在中央经济工作会议已经明确提出要加快推动人工智能的发展,此外国家还出台了新一代人工智能发展规划
20、,目标是到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。市场规模扩大以及生态建设成为趋势。全球范围内,尤其是中国市场,AI产业规模快速增长,已经成为经济增长的重要引擎。许多大型公司和研究机构也开始开放他们的AI框架和模型,形成了丰富的开源社区,促进了全球范围内AI技术的合作共享与协同创新。AI应用的挑战与机遇并存。数据安全、隐私保护、算法透明度和可解释性等问题日益凸显,对AI技术的安全合规应用提出了更高要求。AI技术的伦理边界、社会责任以及与人类工作生活的和谐共生,也成为社会热议的话题。综上所述,AI技术当下的发展环境是前所未有的,并为各行各业提供了新的数智生产力!AI的应用领域在
21、各行各业广泛拓展。包括文化创意产业、智能制造、智慧城市、智能交通、医疗健康、金融服务等,促进了各行业的智能化升级。对传统行业的数字化转型和智能化升级带来新的机遇。AI的发展环境互联中台(EAI)方向一 数字化管理方向二 数智工厂方向三 服务化转型方向四 设备智能化现场可视化管理接口仓储与物流数据融合生产设备数据采集和展示设备控制和预测维护供应商协同(SRM)产品生命周期管理(PLM)项目管理(PMS)企业资源计划(ERP)高级排程(APS)智能物流(WMS)智能车间(sMES)智能派工(sJDS)智能品管(sQMS)战情中心(BI)客户管理(CRM)设备云(OT Iaas)售后云(ASSC)协
22、作层运营层执行层交互层设备层装备制造云设备零部件单台设备成套设备敏态 IT稳态 IT4.1 AI数智员工 打造行业小模型08雅典娜装备制造云白皮书09雅典娜装备制造云白皮书“数智员工”和职能员工并非替代关系,而是在企业运营的各个环节来辅助员工进行业务提效的助手。以装备制造行业的设计变更的场景为例,当发生ECN变更后,生管需要和车间、品管、采购等相关人员进行讨论才能明确设变的处理方式,这样的沟通往往会涉及大量的人力成本,而通过鼎捷装备制造云的设计变更应用融合AI所构建的决策模型,会帮助分析变更时物料、人力、库存等一系列的状况,并推荐最优变更处理方案给到生管。此外,AI还会去记录和学习每种状况下生
23、管的每次决策行为,从而不断优化模型,达到推荐越来越精准,系统越用越聪明的效果。Embedding(嵌入)模式:AI以较低的参与度来辅助员工完成任务。在这一模式中,用户可以在拆解目标后,通过提供一系列提示词或者关键词来明确具体的支线任务,这也成为了AI理解用户意图的关键因素。这种互动机制使得AI能够更准确地捕捉用户需求,并在后续互动中逐步完善细节。Copilot(副驾驶)模式:AI和员工相互协作共同完成任务。这种模式下,AI将全程参与整个工作流程,从提供初始建议、给出框架,一直到协助完成流程的各个阶段。在这种合作伙伴关系中,AI不仅仅是一个工具,更是一个知识丰富的助手。Agents(智体)模式:
24、AI可以代替员工完成绝大多数的工作。该模式下AI具有更强的决策权、独立性和自主性。它强调AI能够自主感知环境,通过感知获取信息,进行规划、拆分任务并自主执行任务。而员工只是作为监督者和评估者的角色,引导任务目标并提供指导。AI与业务结合的三种模式(层次划分)“数智员工”AI技术给装备制造行业数字化转型带来的新机遇AI数智生产力的三种模式装备制造企业的“数智员工”Embedding模式员工完成绝大多数工作员工设立任务目标员工主动结束任务少部分任务AI可以提供信息或建议员工AIAiCopilot模式员工和AI协作工作员工设立任务目标员工进行调整确认员工主动结束任务员工AI大多数任务AI可以完全初稿
25、AiAgents模式AI替代员工完成大部分工作AI全权负责AI自主结束任务拆分工具选择进度控制员工AI设立目标提供资源监督结果Ai执行环节订单报价项目计划管理设计变更装配计划车间生产新的劳动者报价助手项目管理专员设变引导员生产调度员生产进度助理改变的场景快速、精准报价项目过程的辅助管理设变变更的决策精进生产的敏捷排程生产进度的快速追踪关键参数提取/历史报价推荐/物料清单生成项目复盘分析、经验总结/项目绩效统计/项目异常纠正变更策略推荐/变更影响分析车间组装排产/计划异常纠正/计划变更分析组装进度识别/车间工时收集新的生产力装备制造的AI场景:设计变更的决策精进方案演算评价因素收集模型公式方案1
26、2AI决策方案AI决策方案4AI人为选择方案人为选择方案3A通过对过去人的决策行为的学习,不断优化模型,从而使系统每次推荐的设计变更方案越来越精准决策精进原始股权模型优化权数AI决策精进模型公式方案依场景建立评价模型公式收集影响决策的因素特征系统产出模型公式推算建议方案人为可选择决定最后的变更方案AI学习人为选择答案跟模型公式算出来的差别后,再推荐另外一个建议决策10雅典娜装备制造云白皮书11雅典娜装备制造云白皮书装备制造业是一个关键的制造业领域,传统的装备制造方式存在着固定化生产线、生产过程刚性、换线时间长等问题,难以适应市场需求快速变化和个性化定制的趋势。为了提高装备制造业的灵活性、效率和
27、竞争力,根据产品需求实现快速调整生产流程、灵活安排生产任务、实现设备自动化调度和协作,实现装备制造过程的快速响应和高效生产。装备制造云应运而生,可以协助装备制造企业大大缩短产品上市时间、降低生产成本、提高生产效率,高效协同售前、售中、售后的各业务链作业,并且能够满足个性化定制需求,适应市场的快速变化需求。4.2 柔性可组装:业务场景随需而制运营总售前商机转化售后全程追溯销售报价难 度大项目交 付周期长,进度不易掌控。IT经理技术设计标准化低、变 更 难管控、零件重用率差;综上导致设计成本高、项目周期长财务总监财务项目成 本 难以 及时核算影 响 项目预算的控制,项目利 润 分 析及管控难售前方
28、案营销跟单技术设计计划排产生产制造安装验收结算售后服务车间项目生产计划变更频繁车间不协同导致交付周期拉长供应链非 标 件 需 求下 达 与 供 应商难以协同,项 目 物 料 齐套性差设备可组装售前、售中、售后闭环随需组装商机穿梭售后服务快速设变协同设计采购备料项目四算项目进度项目账款安调验收柔性机加敏捷装配标机改制非标定制项目制造协同设计采购备料敏捷装配快速设变非标+项目进度项目账款项目四算标机+柔性机加安调验收单元能力可插拔闭环内应用随需插拔标机改制项目制造项目备料备料计划带图采购预测备料备料计划带图采购预测备料项目备料备料计划带图采购采购备料模式可切换应用内机制随需切换单机产线项目中控台生
29、产力提效:数智员工可以代替很多原本人为处理的工作,让业务流程更高效、结果更准确。体验效果提升:重塑员工工作体验,提供更简便的人与系统之间的交互方式。越用越聪明:通过模型训练以及用户在使用过程中不断产生的新的数据,AI助理会持续学习人的操作习惯,从而使做出的决策判断越来越接近于人。鼎捷装备制造云数智员工的应用价值发展背景第一,设备可组装。通过系统的模块化设计和功能组合,可根据不同的场景需求及细分行业场景,进行贴身场景方案的组装定制,由各个场景的方案模块,依据场景需求、进行闭环组装,构建出符合企业具体业务场景管理需求的高适应性系统。第二,单元能力可插拔。系统的功能单元可以根据需要进行动态添加或替换
30、,类似于乐高积木一样,企业可以根据自身需求灵活地扩展系统的功能范围,也可以集成第三方应用程序,从而满足不断变化的业务需求。这种特点有助于保持系统的灵活性和可维护性,同时也有利于系统的创新和升级,从而不断满足企业在各个阶段的业务场景需求。第三,模式可切换。在装备行业的云系统中,模式可切换意味着系统可以根据不同的工作模式和流程配置进行灵活调整,以适应企业的不同需要。这包括支持不同的生产模式、管理模式或者市场需求变化。这种特点使得系统更具有适应性,能够帮助企业更好地适应不断变化的市场和业务环境。可依不同的行业模式、不同的业务模式进行场景方案组合,贴身解决装备行业经营报价难、采购效率低、工程变更多、成
31、本控制难等关键领域业务场景需求,推动柔性可组装业务模型与业务适配性应用,帮助企业更高效的内部协同。特色能力项目立项评审机制项目进度追踪机制项目结案会议机制项目进度透明化机制关键路径规画机制母子项目规划机制母子项目进度追踪机制12雅典娜装备制造云白皮书13雅典娜装备制造云白皮书交付管理售中财人物乌卡时代,企业面临诸多变化和不确定性。随着发展战略调整、业务规模扩大、管理理念升级,企业管理者对数字化转型也有了新的期许和要求企业信息系统如何做到敏捷响应,以“柔”应变?轻量化的云端应用在这种背景下应运而生。鼎捷雅典娜装备制造云(以下简称“装备云”)以经营管理议题为出发点,从售前、售中、售后全方位提升企业
32、综合竞争能力。应用价值1.定制化适应性:柔性可组装的特点使装备行业云系统能够根据企业的具体需求进行定制化配置。企业可以选择并组装适合自身业务流程和管理需求的功能模块,从而实现系统与企业业务的高度契合,提升系统的适应性和灵活性。2.快速部署和升级:由于系统的柔性可组装特点,企业可以根据需要快速部署新的功能模块或者进行系统升级。这种灵活性使得企业可以更加迅速地响应市场变化和业务需求,提高工作效率和竞争力。3.降低成本:装备行业云系统的柔性可组装特点可以帮助企业避免购买功能冗余的软件模块,从而降低IT系统的建设和维护成本。企业可以根据实际需求选择并支付所需的功能模块,有效控制成本。4.易于扩展和集成
33、:柔性可组装的特点使得企业可以轻松扩展系统功能,满足不断增长的业务需求。同时,系统也更容易与其他系统或第三方应用程序进行集成,实现数据共享和业务流程的无缝连接,提高工作效率和信息流畅度。5.持续创新和发展:企业可以随着业务的发展和变化不断调整和优化系统的功能组合,保持系统与业务的匹配度。这种柔性可组装的特点促进了企业的持续创新和发展,帮助企业在竞争激烈的市场中保持领先地位。综上所述,装备行业云系统的柔性可组装特点为企业带来了定制化适应性、快速部署和升级、成本降低、易扩展和集成以及持续创新和发展等多方面的价值,有助于提升企业的竞争力和业务效益。5、新产品:装备制造业数字化转型云解决方案5.1 装
34、备制造云:业内首款基于AI的柔性可组装云应用鼎捷装备制造云方案全貌数据驱动作业 任务领航运作售后服务售后知识库维修畅行通维修保养数字售服能耗管理设备监控项目四算项目帐款项目中控台装备料无缺带图快采装配计划通物料随需至装配进度达机加计划通机加顺流转安调验无忧项目掌利润设变一点通合同验收商机穿透售前知识库项目概算商机快转项目智捷报需求方案商务服务再制造设计采购生产发运安/调项目获取能力永续服务能力项目管理能力14雅典娜装备制造云白皮书15雅典娜装备制造云白皮书装备云如何融入AI能力?扫码揭秘鼎捷装备制造云依托于鼎捷雅典娜平台而生。鼎捷雅典娜是鼎捷软件站在行业角度开发的新一代以数据驱动和知识封装为核
35、心思维的产品,鼎捷雅典娜 PaaS 平台包含封装了行业管理机制的知识图谱,并搭配数据驱动模块,实时侦测企业关键数据的变化:在数据发生变化后,依据机制里规范的执行方式,协助客户响应动作。传统信息系统是流程+表单的形式,主要依赖人的主动推进与维护,装备云则是依托数据驱动的先进理念,辅助企业员工颠覆传统工作模式,从过去的“人找事”变“事找人”,通过任务卡提示的形式,让企业员工及时获知当下节点该推进的工作内容。特色一:依托行业领先的系统理念和技术底座2 大 核心优势9 大 技术亮点6 大 底层技术知识封装云计算 5G 物联网 移动互联网 人工智能 大数据数据驱动云原生技术 低代码 中台化AIoT 混合
36、云 多端协同多元交互 增强智能 知识图谱正如第四章新技术:新兴技术驱动下的装备制造业数字化转型所探讨的,随着大模型、可组装技术的兴起,鼎捷也抓住新机遇积极将新技术与行业积淀相结合,装备制造云作为业内首款基于AI的柔性可组装云应用,正是其中的成果之一。鼎捷运用大模型的能力结合对装备制造业场景的深度理解,运用小模型来训练行业知识,基于大模型叠加自己的小模型,为装备制造行业精心打造行业Know-how的数智员工。目前装备制造云的设变一点通、项目管理等应用中均有融入AI新能力。装备制造企业包含标准机、标机改制、非标定制等多种业态,业务场景涉及商机挖掘、研发设计、采购、生产、拆机发运、安装调试、验收及售
37、后等多环。面对装备制造业庞大的体系和复杂的业务场景,装备制造云将系统功能模块进行解耦和组件化,借助柔性可组装技术,敏捷响应企业多场景化需求,让企业可以根据实际场景随需组装方案,以适应企业的可持续发展。特色二:业内首款基于AI的柔性可组装云应用在碳中和和可持续发展的大背景下,鼎捷主动践行社会责任,积极贯彻落实可持续发展目标和ESG理念,坚持以数智化驱动低碳发展,持续为企业客户提供绿色智能制造解决方案等产品及服务。截至2023年,装备制造云依托设变一点通、带图采购、敏捷装配等应用,为120家企业约节省1亿张A4纸,按每一张A4纸0.09 千克的二氧化碳排放量计算可实现减少碳排量达13554吨,相当
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